KHU AI Mentoring - AiKHU

복잡한 업무 자동화하기

생성형 AI 심화 · 소주제 11
활용 도구 : n8n · Zapier · Make

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업무 자동화란? — 왜 필요한가?

여러 웹 서비스와 AI를 마치 레고 블록처럼 연결해서 수작업 복잡한 흐름을 자동으로 처리합니다.

😫 기존 수작업 반복 흐름

  • ① 수시로 메일함을 열어서 체크한다
  • ② 내용 읽고 누구 소관인지 직접 판단한다
  • ③ 해당 담당자에게 메일을 다시 전달한다
  • ④ 메신저로 또 다시 알림 메시지를 보낸다
  • 하루에도 수십 번 진행해야 하는 작업

✅ 워크플로우 도구로 자동화

  • ① 메일이 수신되면 시스템 자동 감지 [트리거]
  • ② AI가 내용을 읽고 부서 분류 [AI 블록]
  • ③ 시스템이 담당자에게 자동 전달 [메일 블록]
  • ④ 팀 메신저로 자동 알림 [Slack 블록]
  • 한 번 설정하면 24시간 내내 자동화 수행
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자동화 도구 대표 3가지 파헤치기

n8n (엔에잇엔)

오픈소스·만능 설치형

  • 내 컴퓨터/서버에 직접 설치!
  • 정보가 외부로 유출되지 않음 (보안)
  • 무료 & 무제한 워크플로우 구성
  • 약간의 기술적 지식이 필요하지만 강력

Zapier (재피어)

클라우드·가장 쉬운 입문

  • 가입 즉시 브라우저에서 사용 가능
  • 무려 7,000개 이상의 외부 앱 연동
  • 가장 직관적인 드래그 앤 드롭 UI
  • 무료 플랜 존재 (초급/단순 작업용)

Make (메이크)

시각적·전문 워크플로우

  • 가장 유려한 시각적 워크플로우 빌더
  • 분기, 조건, 루프 처리에 매우 강력
  • 무료 플랜의 실행 건수 여유로움
  • 조금 복잡한 다중 앱 연동에 인기 많음
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원리: 4가지 노드(블록) 설계 방식

1. 🔔 트리거

시작 조건

새 메일 도착, 매주 월요일, 특정 파일 업로드 등

2. 🤖 AI 처리

분석 및 판단

오픈AI 연결, 내용 분류, 감성 분석, 요약, 초안 작성

3. 📤 실행

작업 수행

시트 데이터 추가, 파일 저장, 이메일/문서 발송

4. 📢 알림

결과 전송

Slack, Teams, 카카오톡 알림 메시지 발송

흐름 예시: 메일 수신(트리거) → 분류 파악(AI) → 메일 전달(실행) → 메신저 알림(알림)
이 모든 과정은 코딩 없이 마우스 클릭으로 노드 선을 잇는 것만으로 구축됩니다.
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주요 실습 시나리오

메일 자동 분류 · 전달 봇

  1. [트리거] 특정 메일함 새 수신 감지
  2. [AI 블록] 내용 파악 후 문의/보고 구분
  3. [분기점] 카테고리에 맞는 담당자 경로 지정
  4. [실행/알림] 메일 자동전달 & Slack 요약 푸시

야간 주말 포함 언제나 즉시 파악 및 대응 가능!

주간 보고서 자율 생성 봇

  1. [트리거] 매주 월요일 오전 9시 작동 설정
  2. [DB 블록] 구글 시트의 1주치 데이터를 추출
  3. [AI 블록] 해당 데이터 종합 트렌드 요약
  4. [발송 블록] 팀장 및 관련자에게 PDF 첨부 자동메일

반복작업을 완전히 덜어내고, 휴가 중에도 작동!