KHU AI Mentoring - AiKHU

전문 분야 특화 AI 비서(에이전트)에게
심층 분석 시키기

생성형 AI 입문 · 소주제 5
활용 도구 : ChatKHU

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목적에 맞는 전문 에이전트 선택하기

특정 분야에 특화된 AI가 데이터를 직접 수집·분석하여 심층 보고서를 생성합니다.

Deep Research 심층 웹 조사

🔎 전체 웹 탐색
📑 교차 검증·출처
  • 경쟁 분석, 산업/정책 동향 조사에 추천
  • 수십 개 출처를 교차 검증하여 신뢰도 확보
  • 복잡한 주제도 체계적으로 구조화된 보고서 출력

Korea in Data 국내 데이터

🇰🇷 KOSIS·공공데이터
📊 차트·표 시각화
  • 부동산, 주식, 인구, 경제 분석에 추천
  • 최신 한국 공공데이터 및 통계를 자동 수집
  • 시각화(차트, 표) 자료와 함께 트렌드 변화 제공

Law in Data 법률 데이터

⚖️ 법령·판례 DB
🏛️ 조문 기반 해석
  • 규정 해석, 조달 절차, 법률 검토에 추천
  • 법령, 시행령, 판례, 행정규칙 자동 검색
  • 규정 간 비교 분석 및 변경 이력 추적 가능
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심층 분석 프롬프트 작성법 (5요소)

에이전트에게 정확하고 깊이 있는 분석을 시키려면 아래 5가지를 포함하세요.

🎯 분석 대상 (What)

무엇을 분석할 것인가

"경희대의 국내 종합 사립대 순위"

📏 분석 기준 (Criteria)

어떤 기준으로 평가/분석할 것인가

"중앙일보 대학평가 기준으로"

🌐 비교 범위 (Scope)

비교 대상, 기간, 지역 등 한정

"2026년 1~3월, 서울 지역 한정"

🤿 분석 깊이 (Depth)

요약인지 심층인지, 항목 수 지정

"장단점을 각 5가지씩 상세히"

📑 출력 형식 (Format)

보고서, 표, 차트 등 결과물 형태

"비교 표 + 종합 의견 포함"

💡 결과 대기 팁

에이전트가 수십 개의 자료를 읽고
분석하므로 수 분이 소요될 수 있습니다.
기다리는 동안 질문을 구체화해보세요.

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맞춤 실습: 에이전트에게 심층 분석 시키기

⏱ 실습 시간: 15분 | ChatKHU에서 각 에이전트를 호출하여 분석을 지시해보세요.

실습 A. 대학 순위 분석

[@Deep Research]

"경희대의 국내 종합 사립대 순위와 장단점을 중앙일보 대학평가 기준으로 분석하라.

비교 대상: 한양대, 중앙대, 성균관대
출력 형식: 항목별 비교 표 + 종합 의견"

실습 B. 부동산 시장 분석

[@Korea in Data]

"2026년 1~3월 서울에서 가장 많이 오른 아파트를 분석하라.

상위 10개 단지, 상승률·거래량 포함, 자치구별 분포를 표와 차트로 정리"

실습 C. 주식 시장 분석

[@Korea in Data]

"2026년 1~3월 서울에서 가장 많이 오른 주식을 분석하라.

상위 10개 종목, 상승률·시가총액 포함, 업종별 분포를 표와 차트로 정리"