KHU AI Mentoring - AiKHU

웹 브라우저로 시작하는
생성형 AI 입문

생성형 AI 입문 · 소주제 1
활용 도구 : ChatKHU

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목적에 맞는 도구 선택하기

ChatGPT

가장 대중적인 스탠다드 모델. 범용적인 대화, 코딩, 데이터 분석에 두루 강점이 있습니다.

Claude

문맥을 파악하는 능력이 탁월합니다. 긴 문서를 요약하거나 자연스러운 글쓰기가 필요할 때 유리합니다.

Gemini

가장 큰 세션 용량을 지원합니다. 구글 검색과 연동되며, 멀티모달(이미지/영상) 처리에 능합니다.

Perplexity

대화형 검색 엔진입니다. 실시간 웹 검색을 기반으로 출처를 명확하게 자동 표기해줍니다.

2

모델 등급과 필수 개념

모드와 등급의 이해

  • Chat vs Thinking : 일상적이고 빠른 답변은 Chat 모드, 복잡한 논리적 추론이 필요할 땐 Thinking 모드를 사용합니다.
  • 속도와 성능의 타협점 : 가벼운 작업부터 무거운 분석까지 상황에 맞춰 체급을 조절하세요.
Nano (가벼움)
Flash (균형)
Pro/Opus (고성능)

결과를 통제하는 3가지 변수

  • 토큰 (Token) : AI가 텍스트를 인식하는 단위입니다. 글자 수와 비례하며, 입력이 많을수록 비용이 상승합니다.
  • 세션 용량 (Context Window) : 하나의 대화방에서 AI가 기억할 수 있는 정보의 총량입니다.
  • 온도 (Temperature) : 답변의 창의성을 결정합니다. 0에 가까울수록 사실적이고, 1에 가까울수록 창의적입니다.
3

결과물이 달라지는 프롬프트 구조화

단답형 지시문

의도를 파악하지 못해 원론적이고 뻔한 대답만 늘어놓게 됩니다. 계속해서 추가 질문을 해야 하는 번거로움이 생깁니다.

"경희대에 대해 소개해줘."

구조화된 지시문

역할, 맥락, 조건, 형식을 명확히 부여하면 한 번의 질문만으로도 실무에 즉시 쓸 수 있는 결과물을 얻습니다.

"너는 대학 입시 컨설턴트야. 중앙일보 대학평가 기준으로, 경희대의 강점과 약점을 표 형식으로 정리해줘."
4

전공 및 실무 활용 아이디어

호텔 및 관광

대량의 플랫폼(OTA) 리뷰 데이터 감성 분석, 다국어 고객 응대 매뉴얼 자동 생성

디자인 및 예술

프로젝트 초기 콘셉트 무드보드 기획, 작품 포트폴리오의 논리적인 설명문 작성

인문 및 사회

방대한 논문 초록 요약 및 문헌 정리, 외국어 번역문 교정 및 학술적 글쓰기 보조

경영 및 행정

음성 회의록 요약 및 액션 아이템 추출, 로우 데이터 기반의 보고서 초안 및 시각화

음악

장르별 코드 진행 아이디어 생성, 키워드 기반 작사 보조 및 다양한 편곡 레퍼런스 탐색

체육

개인 신체 데이터를 기반으로 한 맞춤형 훈련 프로그램 설계, 경기 기록 분석 및 전략 수립