최근 뉴스나 일상 대화에서 "AI 가 글을 써준다", "AI 에게 물어보면 된다"는 말을 자주 듣게 됩니다. 그런데 막상 컴퓨터 앞에 앉으면 무엇을 어떻게 시작해야 할지 막막한 분이 많습니다. 이 장은 바로 그런 분들을 위해 쓰였습니다.
프로그래밍을 한 번도 해본 적 없어도 괜찮습니다. 코드를 한 줄도 쓸 필요가 없습니다. 여러분에게 필요한 것은 웹 브라우저(크롬, 엣지, 사파리 등) 하나뿐입니다. 이 장을 다 읽고 나면, 학사 업무 보고서를 AI 에게 초안 잡아달라고 할 수 있고, 논문 자료를 정리해달라고 할 수 있으며, 호텔 리뷰를 분석해달라고 할 수도 있게 됩니다.
지금부터 하나씩 천천히 따라와 주세요.
"생성형 AI"라는 말이 어렵게 느껴질 수 있습니다. 쉽게 말하면, 우리가 질문을 입력하면 AI 가 문장·표·요약 등을 "생성"해 주는 서비스입니다. 네이버 검색처럼 링크 목록을 보여주는 것이 아니라, 완성된 문장으로 답을 만들어 줍니다.
현재 가장 많이 쓰이는 대표 서비스 네 가지를 소개합니다. 각각의 성격이 다르므로, 용도에 따라 골라 쓰는 것이 핵심입니다.
| 서비스 | 만든 회사 | 한 줄 특징 | 이런 분에게 추천 |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | OpenAI | 가장 대중적인 AI 대화 서비스. 범용 대화·코딩·분석 모두 가능 |
처음 AI 를 접하는 모든 분 |
| Claude | Anthropic | 긴 문서 분석과 정교한 글쓰기에 강점. 신중하고 논리적인 답변 스타일 |
보고서 초안, 논문 정리, 긴 문서 요약이 필요한 분 |
| Gemini | Google 검색·드라이브와 연동. 한 번에 처리할 수 있는 분량이 매우 큼 |
Google 워크스페이스를 많이 쓰는 분 |
|
| Perplexity | Perplexity AI | 실시간 웹 검색 결과를 기반으로 답변. 출처(URL)를 자동으로 표시 |
최신 정보가 필요하거나 출처 확인이 중요한 분 |
네 서비스 모두 웹 브라우저에서 무료로 체험할 수 있습니다. 같은 질문을 네 곳에 동시에 넣어 보면 답변 길이, 어투, 정보 깊이가 확연히 다릅니다. 비교 체험이야말로 AI 를 이해하는 가장 빠른 방법입니다.
AI 서비스에 접속하면 "모델을 선택하세요"라는 옵션이 보일 때가 있습니다. 이는 마치 자동차를 고를 때 경차·중형·대형을 선택하는 것과 같습니다. 엔진이 클수록 힘이 좋지만 연비(비용)가 높아지듯, AI 모델도 등급이 높을수록 정밀하지만 느리거나 유료일 수 있습니다.
대부분의 AI 서비스는 두 가지 대화 모드를 제공합니다.
| 모드 | 작동 방식 | 비유 | 적합한 상황 |
|---|---|---|---|
| Chat 모드 | 질문을 받으면 바로 답변. 일반 대화처럼 빠르게 응답 |
카페에서 친구와 수다 | 간단한 질문, 번역, 짧은 요약, 일상적 업무 문의 |
| Thinking 모드 | 답변 전에 "생각하는 시간"을 가짐. 단계적으로 추론한 뒤 답변 |
시험 문제를 풀 때 풀이 과정을 적는 것 |
복잡한 분석, 수치 계산, 논리적 비교가 필요한 과제 |
AI 서비스마다 부르는 이름은 다르지만, 대체로 세 등급으로 나뉩니다.
| 등급 | 특징 | 비유 | 추천 용도 |
|---|---|---|---|
| Nano (경량) | 가장 빠르고 가벼움. 단순한 질문에 즉시 답변 | 편의점 삼각김밥 — 빠르고 간편 |
맞춤법 검사, 단어 뜻 확인, 간단한 번역 |
| Flash (균형) | 속도와 품질의 균형. 대부분의 일상 업무에 충분 | 학교 식당 정식 — 적절한 가성비 |
이메일 초안, 회의록 정리, 중간 분량 요약 |
| Pro / Opus (고성능) | 가장 정밀하고 깊이 있는 분석. 처리 시간이 길고 유료인 경우 많음 | 고급 레스토랑 코스요리 — 정성과 품질 |
논문 분석, 대규모 데이터 해석, 정교한 보고서 작성 |
AI 를 쓰다 보면 "토큰이 부족합니다", "컨텍스트 초과" 같은 메시지를 만나게 됩니다. 당황하지 않으려면 딱 세 가지 용어만 알면 됩니다.
우리는 글자 수로 분량을 잽니다. AI 는 "토큰"이라는 자기만의 단위로 분량을 잽니다.
예를 들어, "경희대학교"는 사람 눈에 5 글자이지만 AI 에게는 약 10~15 토큰입니다. 토큰이 중요한 이유는 두 가지입니다.
첫째, AI 서비스는 한 번에 처리할 수 있는 토큰 수에 한계가 있습니다(이것이 다음에 설명할 "세션 용량"입니다). 둘째, 유료 서비스에서는 사용한 토큰 수에 비례하여 요금이 부과됩니다. 따라서 불필요하게 긴 질문을 반복하면 비용이 늘어날 수 있습니다.
"세션 용량"은 AI 가 한 번의 대화에서 기억할 수 있는 총 분량입니다. 질문과 답변 모두 합쳐서 이 한도 안에 들어가야 합니다.
| 서비스 | 세션 용량 | 대략적 분량 감각 |
|---|---|---|
| GPT-4o | 약 128,000 토큰 | A4 약 200 페이지 분량의 텍스트 |
| Claude | 약 200,000 토큰 | A4 약 300 페이지 분량의 텍스트 |
| Gemini | 약 1,000,000 토큰 | A4 약 1,500 페이지 — 단행본 한 권 이상 |
세션 용량을 초과하면 AI 는 대화 초반 내용을 "잊어버립니다." 마치 칠판이 가득 차면 앞부분을 지우고 뒷부분을 쓰는 것과 같습니다. 따라서 긴 작업을 할 때는 주제별로 새 대화를 시작하는 것이 좋습니다.
"온도"는 AI 답변이 얼마나 예측 가능하거나 창의적일지를 조절하는 설정값입니다. 0.0 부터 1.0 사이의 숫자로 표시됩니다.
| 온도 값 | 답변 성격 | 적합한 업무 |
|---|---|---|
| 0.0 (낮음) | 정확하고 일관된 답변. 같은 질문에 거의 같은 답이 나옴 | 공문서 작성, 데이터 정리, 규정 해석, 회계 업무 |
| 0.7 (중간) | 적절히 균형 잡힌 답변. 대부분의 업무에 무난 | 이메일 작성, 보고서 초안, 일반적인 질문 |
| 1.0 (높음) | 창의적이고 다양한 답변. 매번 다른 결과가 나올 수 있음 | 브레인스토밍, 마케팅 카피, 예술 관련 아이디어 구상 |
"프롬프트(Prompt)"란 AI 에게 입력하는 질문이나 지시문을 말합니다. 같은 AI 라도 프롬프트를 어떻게 쓰느냐에 따라 결과 품질이 하늘과 땅 차이입니다. 이 절이 이 장에서 가장 중요한 부분입니다.
아래 두 예시를 비교해 보겠습니다.
| 구분 | 짧은 프롬프트 (❌) | 구조화된 프롬프트 (✓) |
|---|---|---|
| 입력 예시 | "경희대 소개해줘" | "너는 대학 입시 전문 컨설턴트야. 경희대의 강점과 약점을 중앙일보 대학평가 기준으로 분석하고, 표 형식으로 정리해줘. 비교 대상: 한양대, 중앙대" |
| 결과 특징 | 일반적이고 뻔한 답변. 원하는 방향과 다를 수 있음. 추가 질문이 계속 필요. | 역할 + 맥락 + 조건 + 형식 지정. 한 번에 원하는 결과를 획득. 수정 횟수가 크게 줄어듦. |
짧은 프롬프트는 마치 식당에서 "뭐 맛있는 거 주세요"라고 주문하는 것과 같습니다. 반면, 구조화된 프롬프트는 "해산물 파스타로 주세요. 면은 알덴테, 매운맛은 중간, 치즈는 빼주세요"와 같은 주문입니다. 당연히 후자가 원하는 결과에 가깝겠지요.
프롬프트를 잘 쓰는 비결은 네 가지 요소를 빠짐없이 넣는 것입니다.
| 요소 | 설명 | 예시 |
|---|---|---|
| ① 역할 (Role) | AI 에게 전문가 역할을 부여합니다. 역할을 주면 답변의 관점과 깊이가 달라집니다. | "너는 4 년제 대학 학사 행정 전문가야" "너는 호텔경영학과 교수야" "너는 미술 전시 기획자야" |
| ② 맥락 (Context) | 배경 정보와 상황을 설명합니다. AI 가 맥락을 알아야 적절한 답을 줄 수 있습니다. | "2025 학년도 2 학기 수강신청 기준으로" "국내 5 성급 호텔 OTA 리뷰 데이터에서" "르네상스 시대 이탈리아 미술을 중심으로" |
| ③ 조건 (Constraints) | 범위, 분량, 제한 사항을 정합니다. 조건이 없으면 AI 가 너무 길거나 짧게 답할 수 있습니다. | "500 자 이내로" "장점 3 개, 단점 3 개만" "전문 용어 없이 쉬운 말로" |
| ④ 형식 (Format) | 출력 형태를 지정합니다. 표, 목록, 보고서 등 원하는 형식을 명시하면 정리 시간이 줄어듭니다. | "표 형식으로 정리해줘" "번호 목록으로 작성해줘" "마크다운 형식으로 출력해줘" |
아래는 대학 구성원이 실제 업무에 바로 활용할 수 있는 프롬프트 예시입니다.
| 업무 상황 | 프롬프트 예시 |
|---|---|
| 학사 — 수강신청 안내문 작성 | "너는 대학 학사팀 직원이야. 2025 학년도 2 학기 수강신청 일정을 안내하는 공지문을 작성해줘. 대상은 재학생이고, 수강신청 기간·방법·유의사항을 포함해서 A4 1 페이지 이내로 작성해줘. 공문서 형식으로 출력해줘." |
| 재정 — 예산 집행 현황 정리 | "너는 대학 재정 분석 전문가야. 아래 표를 보고, 부서별 예산 집행률을 분석해줘. 집행률이 50% 미만인 부서를 별도로 표시하고, 개선 방안을 3 가지 제안해줘. 표 형식으로 정리해줘." |
| 인사 — 채용 공고 초안 작성 | "너는 대학 인사팀 담당자야. 경희대학교 행정직원 채용 공고를 작성해줘. 직급: 6 급, 부서: 교무처, 담당 업무: 교육과정 운영 지원. 자격 요건과 우대 사항을 포함하고, 공공기관 채용 공고 형식으로 작성해줘." |
| 전공 분야 | 프롬프트 예시 |
|---|---|
| 경영/경제 — 기업 분석 | "너는 경영 전략 컨설턴트야. 삼성전자의 2024 년 반도체 사업부 실적을 SWOT 분석 프레임워크로 정리해줘. 각 항목은 3 개씩, 표 형식으로 작성하고, 마지막에 전략적 시사점을 200 자로 요약해줘." |
| 호텔/관광 — 리뷰 분석 | "너는 호텔 마케팅 전문가야. 아래 호텔 리뷰 10 건을 긍정/부정으로 분류하고, 자주 언급되는 키워드 상위 5 개를 추출해줘. 결과는 표 형식으로 보여주고, 개선 제안을 3 가지 덧붙여줘." |
| 인문/사회 — 논문 정리 | "너는 사회학 연구 조교야. 아래 논문 초록 5 편을 읽고, 각 논문의 연구 목적·방법론·핵심 결론을 한 줄씩 요약해줘. 출판 연도순으로 표 형식으로 정리해줘." |
| 미술/디자인 — 포트폴리오 | "너는 미술 전시 기획자야. 아래 작품 설명을 바탕으로, 전시 소개 글을 작성해줘. 대상 관람객은 미술 비전공자이고, 300 자 이내, 부드럽고 감성적인 어조로 써줘." |
이 절에서는 각 분야에서 AI 를 어떻게 활용할 수 있는지 구체적인 아이디어를 정리합니다. 자신의 업무나 전공에 해당하는 부분을 중심으로 읽어 보세요.
| 분야 | 활용 예시 1 | 활용 예시 2 | 활용 예시 3 |
|---|---|---|---|
| 학사/교무 | 수강신청 FAQ 자동 생성 | 학사일정 변경 안내문 초안 | 교육과정 비교표 작성 |
| 재정/예산 | 예산 집행률 분석 요약 | 결산 보고서 문장 다듬기 | 항목별 증감 사유 정리 |
| 행정/관리 | 회의록 자동 요약 | 업무 매뉴얼 초안 작성 | 대내외 공문서 교정 |
| 인사 | 채용 공고 초안 생성 | 면접 질문 리스트 구성 | 직원 교육 커리큘럼 설계 |
| 경영/경제 | SWOT·PEST 분석 프레임 | 사업 계획서 목차 구성 | 경쟁사 비교 분석표 |
| 호텔/관광 | OTA 리뷰 감성 분석 | 다국어 고객 응대 매뉴얼 | 관광 코스 추천 콘텐츠 |
| 인문/사회 | 논문 문헌 목록 정리 | 번역 검수 및 학술 글쓰기 | 연구 동향 요약 보고서 |
| 미술/디자인 | 포트폴리오 설명문 작성 | 전시 기획안 브레인스토밍 | 무드보드 컨셉 텍스트 생성 |
| 통계 | 설문 결과 해석 문장 생성 | 데이터 분석 보고서 구조화 | 그래프 설명 자동 작성 |
이제 직접 해볼 차례입니다. 아래 네 단계를 따라 나만의 프롬프트를 만들어 보세요.